🖥 Installer un LLM sur un Raspberry Pi 5 : Mission possible ! 🚀
👋 Bienvenue à tous ! Aujourd’hui, on va voir comment installer un modèle de langage (LLM) sur un simple Raspberry Pi 5 ! On teste Dipsic et voyons ce que ça donne en termes de performances ! 🔥
📜 Ce que vous allez découvrir :
1️⃣ Matériel utilisé 🛠
- Raspberry Pi 5 avec 8 Go de RAM.
- Disque SSD 500 Go Kingston pour accélérer les opérations.
- Montage avec un shield pour brancher le SSD.
2️⃣ Installation de l’OS et de l’environnement 💾
- Installation de Raspberry Pi OS 64-bit via Raspberry Pi Imager.
- Paramétrage des options réseau, clavier et timezone.
3️⃣ Téléchargement et configuration de Dipsic ⚙️
- Vérification des prérequis (
curl,sudo apt install). - Installation de Ollama et récupération des modèles Dipsic 1.5B et 7B.
- Test en ligne de commande avec requêtes simples.
4️⃣ Performances et usages possibles 📊
- Temps de réponse et limites des modèles sur un Raspberry Pi.
- Cas d’usage : robotique, IoT, résumé de texte, etc.
- Alternatives pour booster la puissance avec un TPU externe.
5️⃣ Pourquoi c’est une révolution énergétique ? ⚡
- Des modèles légers qui tournent sans data center.
- Une approche low-cost pour l’apprentissage et l’expérimentation IA.
📌 Timestamps :
- 00:00:00 - Introduction : Présentation du projet.
- 00:00:25 - Matériel nécessaire : Raspberry Pi, SSD et accessoires.
- 00:01:45 - Installation de Raspberry Pi OS : Configuration et mise en place.
- 00:03:30 - Installation de Dipsic : Récupération et configuration.
- 00:05:50 - Premier test du LLM : Vérification du fonctionnement.
- 00:07:30 - Performances et cas d’usage : Ce qu’on peut vraiment faire avec.
- 00:09:00 - Conclusion et prochaines étapes.
🤩 Pourquoi regarder cette vidéo ?
- Un guide complet pour déployer un modèle IA sur un Raspberry Pi.
- Une alternative low-cost aux solutions cloud coûteuses.
- Une réflexion sur l’impact énergétique de l’IA.
🎥 Pour aller plus loin :
💬 Votre avis compte ! Que pensez-vous du potentiel des LLM sur Raspberry Pi ? Commentez ci-dessous !
📌 Défi du jour : Écrivez "LLM DIY 🤖" si vous êtes arrivé jusqu’ici !
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✨ #LLM #RaspberryPi #Dipsic #IA #LowPowerAI
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