Video - Choisir son PC pour faire de l'IA

 

Liens utiles : https://www.flowup.shop  Le site du magasin Flowup ou j'ai acheté ma bécane La chaine Youtube https://www.youtube.com/@FRHardware

Dans cette vidéo, je partage mon expérience personnelle sur le choix du PC idéal pour faire de l'intelligence artificielle (IA). J'aborde les différentes configurations que j'ai testées et les conseils pratiques à prendre en compte pour ceux qui souhaitent utiliser une machine adaptée à l'IA.

1. Les Quatre Usages Principaux pour un PC dédié à l'IA

• Présentations : Si vous devez faire des présentations à des clients ou des étudiants, un ordinateur portable peut suffire, surtout pour des démonstrations sur le cloud.
• Développement de Prototypes : Pour du développement IA basique, une bonne carte graphique (comme une RTX 4080 ou 4090) est recommandée.
• IA Tactique : Lorsque vous devez traiter une grande quantité de données pour un projet spécifique, une machine plus puissante avec plusieurs cartes graphiques peut être nécessaire.
• IA de Production** : Bien que l'IA de production soit plus coûteuse (notamment avec des infrastructures sur le cloud ou "on-premise"), cette vidéo ne se concentre pas sur cet aspect.

2. Caractéristiques Techniques Importantes

•  Carte Graphique : Essentielle pour les travaux IA, une RTX 4080 est souvent suffisante, mais pour des tâches plus complexes, une 4090 est recommandée.
• Mémoire Vive (RAM) : Plus vous avez de RAM, mieux c'est. Je conseille 64 Go pour des projets complexes et 128 Go pour des développements avancés, notamment en systèmes multi-agents.
• Refroidissement : Optimisez le système de refroidissement, surtout si vous travaillez avec des portables gaming. Mettez les ventilateurs à fond si nécessaire.

3. Configurations pour IA Tactique et Développement Avancé

•    Deux Cartes Graphiques : Pour des travaux complexes avec plusieurs algorithmes GPU, il peut être intéressant d’avoir deux cartes plus petites plutôt qu’une seule grosse.
•    Alimentation et Carte Mère : Attention à l’alimentation de votre machine et à la qualité de la carte mère, surtout si vous travaillez avec plusieurs cartes graphiques.

   

4. L'IA Symbolique et Multi-Agent

• Pour les systèmes multi-agents ou l’IA symbolique (comme Prolog), des ressources importantes sont nécessaires, notamment en mémoire et en puissance CPU.

   

 5. Coûts et Rentabilité

• Les machines pour l'IA tactique peuvent coûter entre 10 000 et 20 000 €, mais elles sont souvent amorties en moins de 6 mois comparé à l'utilisation du cloud.
• En fonction de vos besoins, il peut être intéressant d’investir dans plusieurs machines et de les connecter en réseau pour augmenter la puissance de calcul.

En conclusion, le choix du PC dépendra de vos besoins spécifiques en matière d'IA. Si vous travaillez sur des projets complexes, il est essentiel d’investir dans des composants de qualité et de ne pas négliger la mémoire et le refroidissement.